José Manuel Prats Montalbán

KENKO Imalytics es una Spin-Off de la UPV, fundada con el objetivo de diseñar y desarrollar una plataforma web, la cual lleva integrado un software (Software IA Plus: modelos estructurales latentes) que permite el análisis automático de imágenes médicas y de RMN (Resonancia Magnética) con diversas tecnologías (perfusión, difusión, DTI), el cálculo de diversos biomarcadores (nuevos y existentes en el mercado) y la integración de éstos para la generación de una biopsia virtual, con el fin de detectar diferentes tipos de cáncer en estados precoces. Además, una vez desarrollado este software, KENKO pone su meta más lejos para analizar las regiones de interés (ROIs), segmentadas, es decir, se segmentarán las lesiones y se predecirán características más precisas de las ROIs como por ejemplo, el tipo de lesión, la agresividad tumoral, la capacidad o respuesta del tratamiento, entre otras. Tras los buenos resultados de la tesis doctoral (2019) y los primeros resultados prometedores en el cáncer de mama, el equipo formado por los integrantes del grupo GIEM-UPV (Grupo de Ingenieria Estadística Multivariante-Universidad Politécnica de Valencia), Eric Aguado, Alberto Ferrer y José Manuel Prats, decidieron iniciar el proyecto de KENKO Imalytics para desarrollar dicha plataforma. El mercado global al que va dirigido KENKO está creciendo anualmente en un volumen significativo. La escalabilidad en la tecnología, en los órganos (mama, próstata, cerebro, etc) y en las sinergias con entidades orientadas al mundo de la imagen médica es una estrategia que Kenko ya ha diseñado de aquí al 2027.