Iker García

Para lograr una optimización de los procesos de producción alimentaria y aumentar la productividad, hemos desarrollado la plataforma AONIR, que consta de dos componentes principales, por un lado, sensores ópticos basados en espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y, por otro, una plataforma IoT para el almacenamiento, la visualización y la generación de alarmas e informes relacionados con la calidad de los productos analizados. El componente clave son los sensores instalados en la propia línea de producción, que pueden enviar datos relacionados con la composición química del producto o la humedad en tiempo real a nuestra plataforma IoT o directamente a un PLC. Con estos datos, se pueden tomar decisiones rápidas para evitar que el producto final esté fuera de especificación, reduciendo así los residuos. Además del control de calidad, nuestra plataforma puede monitorizar el propio proceso, contribuyendo a un importante ahorro energético gracias al control del proceso de producción, consiguiendo así una producción alimentaria más eficiente y sostenible. Este sistema es válido para la caracterización de diferentes tipos de productos como líquidos, polvos, sólidos, masas, etc. Además, ofrecemos el servicio de desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos, esencial para el correcto funcionamiento de los equipos. También estamos desarrollando la versión portátil de la innovadora plataforma AONIR para el control de calidad y la trazabilidad desde la entrada de la materia prima hasta el producto final.  Los sensores portátiles AONIR proporcionarán en línea los parámetros más característicos de los productos en cada paso de la cadena alimentaria, desde la granja hasta la mesa. Los principales parámetros de calidad de los productos podrían enviarse a la plataforma IoT y certificarse mediante blockchain. Obteniendo así una trazabilidad completa de los productos.