Sistemas de Visión Multicámaras Espectrales

POLDER es un proyecto con carácter internacional en el marco de SMART CITIES y del cual ACCURO es líder.

Dentro del alcance de este proyecto, ACCURO ha desarrollado diferentes algoritmos para ofrecer un nuevo servicio de modelación matemática que descubre el comportamiento de grupos poblacionales complejos y dinámicos en entornos urbanos, relacionando los componentes, entidades o sujetos identificados y etiquetados dentro de un sistema que tienen relaciones entre sí.

La detección de actividad se divide en dos etapas:

• En la primera etapa se han procesado videos para generar propuestas de eventos para localizar espacial y temporalmente a los candidatos y la actividad que están realizando.

• En la segunda etapa, se extrajeron características y se realizó una clasificación geo-temporal y el postproceso para generar los resultados de la detección de actividad.

Se entrenaron diferentes arquitecturas de redes neuronales de aprendizaje profundo R-CNN (regional-convolucional) para poder detectar diferentes objetos. Estas redes neuronales fueron entrenadas para diferentes casos de usos relacionados para el sector del turismo y medidas se seguridad COVID-19 (detección de mascarillas, agrupaciones de personas y distancia de seguridad). En el demostrador se presentará el resultado del sistema.

Los detectores obtenidos, detectan diferentes objetos gracias a que las redes neuronales han sido entrenadas con gran número de imágenes, mientras que en la segunda etapa el modelo de clasificación tiene por objeto clasificar y enviar los datos detectados a una base de datos.